Веб-дизайнеры используют тестирование с участием пользователей для оценки функциональности веб-сайта и общего UX (пользовательского опыта). Для сбора отзывов применяются различные методы, но все они сводятся к наблюдению за тем, как пользователи взаимодействуют с UI (пользовательским интерфейсом).
Основная цель тестирования с участием пользователей – выявить проблемы, чтобы их можно было исправить до того, как они повлияют на пользовательский опыт. Тестирование с участием пользователей может даже улучшить сайт, открывая области для улучшения, о которых команда дизайнеров не думала.
Тестирование с участием пользователей становится более ценным по мере увеличения объема данных для анализа. И что мы знаем о том, кто хорошо справляется с быстрым анализом большого количества данных? Да, ИИ (искусственный интеллект).
ИИ трансформировал индустрию тестирования с участием пользователей, сделав многие методы тестирования избыточными.
Как мы дошли до этого
Тестирование с участием пользователей началось с зарождением Интернета в том виде, в котором мы его знаем. Изначально акцент делался исключительно на базовую удобопользовательность. Дизайнеры не могли опираться на свой опыт, потому что его у них не было, поэтому тестирование с участием пользователей было жизненно важно для обеспечения работоспособности сайтов. В те времена инструменты и методы были очень простыми; чаще всего тестирование с участием пользователей включало в себя наблюдение за тем, как пользователь пытается выполнить задачу, и ведение записей.
В 2000-х годах наблюдался всплеск веб-разработки, когда компании начали осознавать финансовые выгоды от веб-сайтов. Стало жизненно важно тестировать более широкую группу пользователей, чем ваша мама и Карен на ресепшн — появилось удаленное тестирование удобопользовательности, чтобы увеличить пул потенциальных пользователей.
Примерно в то же время, что и удаленное тестирование, появились веб-аналитики. Строго говоря, аналитика не является инструментом тестирования, но при использовании вместе с удаленным тестированием аналитика дает нам отличное представление о том, как пользователи реагируют на веб-сайты.
Индустрия тестирования с участием пользователей вступила в гонку вооружений, когда каждая компания, предлагающая тестирование, пыталась превзойти своих конкурентов. Отслеживание взгляда, A/B-тестирование, тепловые карты, платные тестировщики и комбинированные подходы все боролись за кредитные карты веб-дизайнеров. Но, несмотря на то, насколько сложны инструменты, ничего не подготовило индустрию тестирования с участием пользователей к воздействию ИИ.
ИИ предоставляет более глубокие и богатые инсайты о поведении пользователей. ИИ автоматизирует сбор данных, анализ и отчетность. В некоторых случаях ИИ даже способен надежно предсказать результаты тестирования с участием пользователей без проведения фактических тестов.
Нужно ли нам еще тестирование с участием пользователей?
Необходимость в тестировании с участием пользователей не уменьшилась. Если что, оно стало еще более критичным теперь, когда инсайты, улучшенные с помощью ИИ, доступны всем. Существует ряд преимуществ тестирования с участием пользователей, которые ИИ не уменьшил:
Раннее исправление проблем: Тестирование с участием пользователей позволяет дизайнерам исправлять проблемы на ранних этапах процесса. Возможно, даже до создания прототипа, это экономит время и ресурсы и предотвращает дорогостоящие переработки в будущем.
Валидация дизайна: Тестирование с участием пользователей разрешает разногласия или неопределенность в команде дизайнеров. Вместо того чтобы принимать субъективные решения, тестирование с участием пользователей позволяет дизайнерам принимать решения на основе предпочтений пользователей.
Выбор функций: Тестирование с участием пользователей помогает дизайнерам приоритизировать, какие функции и функциональность должны быть включены в дизайн.
Общая черта всех этих преимуществ заключается в том, что они возникают на более ранних этапах процесса проектирования. Традиционное тестирование с участием пользователей обычно проводилось на завершающем этапе процесса, когда был готов рабочий прототип, и, следовательно, было что тестировать; этот этап во многом был вытеснен ИИ. В результате индустрия сместила фокус на те этапы процесса, которые ИИ не может протестировать.
Конечно, тестирование с участием пользователей по-прежнему важно для проекта веб-сайта. Веб-сайты с более полным тестированием с участием пользователей, как правило, работают лучше. Но давление со стороны ИИ означает, что большая часть этого тестирования теперь происходит на более ранних этапах процесса.
ИИ в тестировании с участием пользователей
Редко можно найти область человеческой деятельности, на которую не оказывает влияние ИИ, и тестирование с участием пользователей не является исключением. Поскольку ИИ превосходно справляется со сбором и организацией данных, он может отслеживать гораздо больше кликов, прокруток и взаимодействий, чем человек.
Инструменты ИИ могут быстро анализировать огромные объемы данных, чтобы выявлять закономерности и тренды. Дизайнеры могут получить ответ на любой вопрос за считанные секунды, а не недели. Более того, инструменты ИИ могут быстро перерабатывать данные, чтобы заинтересованные стороны легко понимали результаты и могли принимать обоснованные решения.
ИИ также отлично распознает тренды, которые может упустить человеческий аналитик. Он способен обнаруживать тонкие тенденции, предоставляющие более глубокие инсайты о том, как пользователи взаимодействуют с веб-сайтом.
ИИ также может предсказывать поведение пользователей на основе исторических данных, что позволяет ему предполагать потенциальные проблемы и решения. Это означает, что даже сайты с небольшим трафиком могут извлекать выгоду из крупных групп тестирования.
Тестирование с участием ИИ обладает высокой масштабируемостью, позволяя компаниям проводить обширные тесты без пропорционального увеличения затрат или времени. Эта масштабируемость особенно полезна для крупных проектов или веб-сайтов с разнообразной пользовательской базой. Масштабируемые решения ИИ обеспечивают стабильное качество и производительность в различных сегментах и географических регионах.
По мере развития ИИ в тестировании с участием пользователей в ближайшие годы, он сможет адаптировать данные для создания более персонализированного опыта. ИИ также лучше подходит для анализа тонких различий в распознавании лиц и голосовых командах. По мере продолжения эволюции технологий, тестирование с использованием ИИ станет важнейшим элементом, обеспечивающим, что человеческий фактор не будет забыт.
Заключение
Тестирование с участием пользователей остается важным аспектом веб-дизайна, значительно эволюционировав от своих первых дней, когда оно ограничивалось базовыми проверками удобопользовательности, до сегодняшних сложных методов, улучшенных с помощью ИИ. Несмотря на трансформирующее воздействие ИИ, основная цель тестирования с участием пользователей — выявление проблем и улучшение пользовательского опыта — не изменилась. ИИ улучшил этот процесс, автоматизировав сбор данных, анализ и отчетность, предоставляя более глубокие инсайты и предсказывая поведение пользователей. Эта интеграция позволяет дизайнерам принимать более обоснованные решения быстро и точно.
ИИ будет продолжать играть важную роль в тестировании с участием пользователей, и его значение со временем будет только расти. ИИ не убьет индустрию тестирования с участием пользователей; напротив, ИИ улучшил её.
ИИ в тестировании с участием пользователей значительно улучшает процессы веб-дизайна, а его возможности идеально сочетаются с виртуальным хостингом для CMS. Виртуальный хостинг предоставляет гибкость и масштабируемость, необходимые для эффективного внедрения ИИ-решений в тестирование, позволяя анализировать поведение пользователей в реальном времени и быстро адаптировать веб-сайты под их потребности. Это особенно важно для CMS, где поддержка многочисленных пользователей и контента требует точных и быстрых данных. Интеграция ИИ с виртуальным хостингом обеспечивает беспроблемную работу сайтов, улучшая пользовательский опыт и повышая удовлетворенность клиентов.